표본 수 계산기
분석 방법과 효과크기를 고르면 필요한 최소 표본 수와 탈락률을 고려한 모집 인원을 계산합니다. 계산 방식은 G*Power와 같아 같은 조건에서 같은 값이 나옵니다.
다중회귀분석
92명 이상
탈락률을 고려한 모집 인원 109명
논문에 쓸 근거 문장 예시
효과크기 기준(Cohen, 1988)
| 분석 | 작은 | 중간 | 큰 |
|---|---|---|---|
| 회귀 f² | .02 | .15 | .35 |
| t검정 d | .20 | .50 | .80 |
| 분산분석 f | .10 | .25 | .40 |
| 상관 r | .10 | .30 | .50 |
| 카이제곱 w | .10 | .30 | .50 |
표본 수 자주 묻는 질문
논문 표본 수는 어떻게 정하나요?
분석 방법, 효과크기, 유의수준(보통 .05), 검정력(보통 .80)을 정해 검정력 분석으로 계산합니다. 다중회귀분석에서 중간 효과크기 f²=.15, 예측변수 5개라면 최소 92명이 필요합니다.
이 계산기는 G*Power와 결과가 같나요?
네. 비중심 F 분포와 카이제곱 분포, 상관계수의 정확 분포를 같은 방식으로 계산하므로 같은 조건에서 G*Power와 같은 값이 나옵니다. 예를 들어 독립표본 t검정 d=.5는 집단당 64명, 상관 r=.3은 84명입니다.
탈락률은 어떻게 반영하나요?
최소 표본 수를 (1 - 탈락률)로 나눠 모집 인원을 정합니다. 온라인 설문은 불성실 응답을 고려해 10~20%를 더하는 경우가 많습니다.
매개효과 분석은 몇 명이 필요한가요?
부트스트래핑으로 매개효과를 검증할 때 경로 a와 b가 중간 효과(.39)라면 약 78명이 필요하다는 기준이 널리 인용됩니다(Fritz & MacKinnon, 2007). 회귀 기준 표본과 비교해 더 큰 값을 쓰는 것이 안전합니다.